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目标管理 服装行业门店数智化运营时间:2024-08-24 20:45:34

  对于企业来说,目标管理是最普遍,最有效管理方法之一,例如:KPI考核体系,就是在目标管理方法论的基础上实现的企业体系化管理。

  然而在服装行业中,受制于企业自身数字化水平的不足,目标管理很难做到足够细的颗粒度,也很难应对市场的快速变化,往往规划虽好,执行起来却很难到位。

  今天给大家介绍一款工具,可以帮助服装行业更好的实现目标管理,形成PDCA管理闭环。

  某服装品牌全国拥有几千家终端门店,每个月都会有新开和关闭的门店,终端门店的变化会影响到已有区域的目标设定,如何重新分配每个门店的任务,实现快速且合理的调整,是管理层头疼的问题。

  每个门店的店长都会对当日的经营情况进行总结,然后以微信消息的形式上报。 他们往往需要花费大量时间去整理数据,但报上来的数据却很难做到格式的规范统一,给总部系统录入工作带来很多麻烦,还给后面的数据加工及应用带来巨大困难。如下图所示:

  总部对于业绩目标的完成情况往往只能通过月度、季度数据汇总去跟踪,发现某个区域销量下滑明显,但是什么原因导致的下滑,究竟是门店导购问题,还是品类结构问题,抑或是竞品促销问题等等,无法做进一步探查。

  总部仅以销量作为门店导购的唯一考核标准,但很多时候销量提升或下降和导购的表现并无直接关系。

  如何客观评估导购的工作能力及表现,激励员工更好的完成工作目标也成为了总部制定绩效考核措施面临的问题。

  为了解决服装企业在门店运营过程中遇到的问题,我们可以利用数果智能指标平台产品,帮助客户搭建业务为核心的指标中台。

  面向业务服务作为导向,以指标为抓手,统一建模,把业务指标演化成最小数据单元,在保留数据应用灵活性的同时,实现易开发、可追溯、可预警、可呈现、可分析的系统能力,解决客户在门店运营过程中遇到的实际问题。

  根据公司的战略目标,系统会自动结合历史数据的波动情况,智能分解计划到每一个区域,每一家门店,然后门店的店长可按照实际的经营情况和一定的规则再拆解给每一个导购员,计划的粒度可细分到每月、每日。

  当各区域门店发生新增或关闭变化时,系统自动关联调整其它门店的目标任务,大大减少人工编制计划的工作量。

  门店每天需要填写的报告模板由系统自动生成,店长只需输入数据和主观信息即可,还支持拍照上传图片。

  这种方式不仅有效提高了数据质量,还可以把门店管理人员从日常机械式重复上报工作中解放出来,把更多时间投入到有价值的工作(例如:分析、决策)

  通过系统,总部可以随时根据区域组织架构进行下钻分析,追踪业绩目标完成情况,清晰了解未达标的区域、门店。

  当发现目标业绩的完成趋势不符合预期时,可以下钻至预计不达标的区域、门店,定位问题所在,详细了解原因。

  摒弃传统的唯销量论,系统支持从销售额、销售量、客单价、连带率、新开会员数等多个维度对导购进行画像构建,能够更全面的评估门店员工的工作能力。

  系统还支持自动计算综合贡献率,列出名次,为员工业绩考核提供更客观的数据依据。

  利用数果智能自主研发的指标管理平台,我们可以很轻松的帮助服装企业搭建强大的数智化应用,无论是目标测算、业务指标预警还是归因分析,产品都可以轻松胜任!返回搜狐,查看更多