（原标题：亿邦智库联合蚂蚁数科发布《数信共生——数字科技零售创新应用洞察报告》）

　　当前，随着线上流量红利、人口红利触顶，零售环境已从增量时代步入存量主导阶段，国内市场已经从供给驱动、以增量跑马圈地的旧环境，变化到了需求驱动、存量博弈的新环境。在竞争加剧的存量时代，企业通过单一要素优势已经难以在内卷的市场环境下占据先机，以生态互联为基础的产业协作、精细化运营成为当下谋求突破、变局的重要手段。

　　数字科技的发展为当下产业协作带来前所未有的全新机遇，数据作为新的生产要素，如何产生更大价值，如何变成支撑企业增长的重要驱动力，将是企业未来寻求破局的一大机会点。而数字化在带来机遇的同时，在数据流动与应用层面仍然有不少挑战，产业间的信任构建与高效协作仍然受到掣肘，这不仅影响了企业的盈利潜力，也制约了行业的持续健康发展。从企业角度看，风险管理能力已经成为核心竞争力，企业将朝着产业协作和精细管理方向发展，注重利润、客户、品牌和风险。

　　在此背景下，以蚂蚁数科为代表的科技创新企业针对零售企业在产业链条经营协作上的发展痛点，立足于区块链、隐私计算等可信数字科技的探索攻坚，为零售企业数字化转型提出创新解决方案。

　　基于此，亿邦智库联合蚂蚁数科发布《数信共生——数字科技零售创新应用洞察报告》，报告梳理当下零售发展格局演变、破局机会点，并探讨企业在数字技术支撑下的经营升级策略和案例参照，希望为零售链条内商家提供参考与借鉴。

　　在疫情、供给过剩、流量红利见顶等多方面因素综合影响下，零售行业进入存量主导阶段，企业经营不再只关乎粗放的流量和渠道扩张，而更多回归了零售的本质，即以用户为核心，在商品力、体验和效率等方面打造竞争优势；同时，近年来数字化降本增效和基础设施带来的服务升级逐步成为企业标配。

　　当前，线下零售场域已从商品购买渠道延伸为用户体验场所、用户运营阵地、即时配送履约中心等多元角色。社会消费零售品销售总额统计显示，近年来线上零售的增速逐步放缓，线下渠道占比仍然占据市场主导地位；调研数据同时显示，85%的消费者在整个决策历程中会同时涉及线上和线下的触点。因此，存量竞争下，拓展全渠道已成为企业提升竞争力，挖掘增长的发展共识。

　　随着零售行业用户争夺趋向白热化，国内企业竞争加剧，企业通过单一要素优势已经难以在内卷的市场环境下占据先机，在自身经营中提升产品、营销、管理、服务等综合能力的同时，还需要配合产业链上下游企业，协同资源，为消费者提供更优质的产品和服务。在此过程中，企业间的竞争开始向产业链条的竞争转化，长链竞争优势凸显。

　　在长链竞争的逻辑下，零售数字化从点状分散的“数字化转型阶段”逐步向生态互联的“数智化赋能阶段”进阶。我们将零售企业数字化进程划分为如下四大阶段：数字化1.0：信息化；数字化2.0：数据化；数字化3.0：智能化；数字化4.0：平台化/生态化。区分1.0与2.0阶段的关键在于：信息由谁录入；区分2.0与3.0阶段的关键为：决策由谁来做。而区分3.0与4.0阶段的关键为：是否实现全产业协同。

　　在存量时代碎片化的消费场景下，零售企业需要实现全域需求的敏捷感知，响应消费者多元化、个性化的消费需求，并且通过高效协同履约，给予消费者更高服务体验。这就要求零售企业统筹产业链各方，通过产业高效协作及精益运营形成有机整体，零售链条上的每一个消费触点的识别，均会带动其他节点的迅速响应及资源赋用，支撑零售企业在碎片化消费趋势下占据先机。

　　在产业协作数字化进程中，数据孤岛、数据安全及质量等问题成为企业面临最大掣肘及挑战。围绕构建产业链上下游的数据价值流动，都需要可信、安全的数字技术来支撑，以此驱动可信连接构建及数据价值释放，最终实现产业高效协作及精益运营。

　　产业协作数字化本质是帮助产业链条各方打通数据的流转价值，从而提高节点间的交易效率。数据资产价值化因此成为新阶段数字化竞争内核，通过人货场、商流价值链数据与组织、技术、金融要素多点融通，形成全链路要素价值共振，助力企业重塑增长方式，达成增量式协同创新。

　　在市场环境的持续演变和消费者需求的多样化趋势下，零售行业正遭遇着前所未有的挑战和痛点。这些痛点不仅削弱了零售商的盈利潜力，还对整个行业的持续发展构成了阻碍。因此，深入探讨零售行业的难题，并提出切实可行的解决策略，对于促进零售业的创新升级和增强其市场竞争力具有至关重要的现实意义。

　　零售场景中，传统企业一对多银行的资金供给机制已经难以满足当前下游经销商渠道扩张和上游供应商账期管理的需求，信息不透明、数据不畅通造成金融机构逆向选择，影响产业链条的杠杆规模和运转效率。随着数字基建的完善，产业金融生产协作模式正在以信息共享为基础，将单个融资企业置于产业供应链视野中，从而建立起多边协作模式。通过智能合约+区块链建立监测共享的数据场景，配合多维大数据分析验证，可将核心企业作为中心节点，扩大授信至上下游，提高产业链条资金的利用效率和杠杆规模。

　　在产业供应链协作场景下，采购预付款融资风险的前置要求核心企业有足够质押物回购能力、资方有较高的风险把控能力。通过合约化数币钱包，资方可穿透门店——经销商——核心企业的资金链路，增强资金管控，防止经销商滥用资金，保证层层交易资金专款专用的同时，降低资金流通成本，以金融杠杆赋能全渠道采购，实现销售提升终局。

　　供应链上游企业多为中小企业，在与核心企业账期付款链路中，其核心痛点一是核心企业占款，影响账期；二是企业资质不足，融资困难。通过数字化手段，核心企业可将付款意向与实际资金使用约束于商业合约规则之内，从而有效降低上游供应商融资门槛。同时，以数字钱包账户叠加商业合约为支撑的多级清分机制，可保证融资款项与结算资金专项专用，解决上游供应链回款压力的同时带来规模化低风险金融资产收益。综合来看，产业链合约化数币清分可有效降低贷款门槛以及结算贸易背景脱离风险，促进供应链降本增效，推动核心企业构筑竞争力。

　　线上线下一体化是零售品牌商经营的基本策略，但品牌方和经销商之间存在的资金信任问题成为营销工作最大掣肘。品牌方支付激励金目的是激励动销的同时使奖金能专项用于下一批品牌方物资采购，但若激励金在履约前支付，则需顾虑经销商挪用激励款导致的促销力度折损或资金风险；若在履约后采取券、积分等方式支付，则易导致经销商对营销工作参与意愿薄弱，选择其他愿意用现金激励的品牌方。依托数字技术，制定明确的激励打款规则和可监测的数币资金使用交易规则，有助于品牌和经销商门店的双向信任机制建立。在该场景下，经销链路专款专用得以保障，经销商挪用激励款乱象可被有效遏制；同时，实时快速到账可有效降低经销商占款，增加经销商配合激励积极性，助力经销链路顺畅运行。

　　随着国内租赁市场逐步成熟及需求扩大，用户端风控难、资产端融资难、供应商端拿货贵等租赁链路痛点愈发凸显，而解决问题的关键在于保障租赁订单的真实性。基于此，租赁平台需要对标的资产价格、质量、承租人以及产品残值信息进行融通，打造供应商、资金方、租赁平台、监管方的可信生态链接。以蚂蚁链构建的可信租赁融资场景为例，资金方款项无需到达租赁平台，而是直接转给供货商；租赁设备也无需再经过租赁平台，而是直接发货到达设备租户；租户还款的租金在租赁平台保留其租赁收益后，将通过智能合约清分给到资金方。

　　以区块链为支撑的创新融资租赁场景实现了租赁交易链路重构及交易模式升级，其优势表现如下：租赁设备源头直采和产品溯源，构建租赁资产竞争力；承租人信息穿透融资场景，从源头上有效降低资金风险；租赁平台无需高额垫资购买设备，由“重资产模式”向“轻资产模式”升级；全流程电子化、自动化，降低审核放款成本及融资门槛。

　　消费市场竞争白热化，价值体验愈发成为消费决策的关键因素，也推动零售行业进入围绕消费者体验为中心的数字化全场景零售的新阶段。作为消费者信任心智重要支撑底座，正品保障始终是品牌力建设关键命题。将区块链技术应用于商品从源头到终端的全链条，并结合AIoT对商品赋码加密，有助于品牌构建可信溯源链路，从而提升消费者信任度及品牌形象。除此之外，溯源防伪码与用户的前端交互还有助于沉淀消费者数据资产，可赋能品牌进行精准的人群洞察，从而制定针对性的市场营销策略。

　　数字溯源防伪通过一物一码和产业链信息的透明化，支撑实现产品全生命周期的历史信息追踪和查验。在企业端，商家可依此实现产研供销服的精细化运营及渠道销售秩序管控；在用户端，商品从源头到终端的信息可被全链条追溯，消费者信任心智得以建立；在监管端，便捷高效的商品溯源链提高了监管效率，有利于市场经营秩序建立和维护。在这一场景下，企业方“品牌防伪、渠道窜货、精准营销、全程溯源”等核心诉求得到解决，监管方实现高效管理，共同为消费者、行业打造出可信消费环境及健康营商环境。

　　互联网的海量数字内容隐匿性强且易复制，确权率低、侵权门槛低、营收低成为行业高发难题，其背后指向的数字内容“确权难、维权难、变现难”是造就行业困境三大诱因。近年来，以蚂蚁链为代表的数字技术在内容领域不断探索攻坚，为海量数字内容的确权、流转与交易提出全新破局路径。该解决方案本质在于通过建立统一的查重机制，将海量信息内容特征及权属查询和确认功能部署于分布式确权节点，降低确权资源占用；同时应用多模态DNA对节点内涵盖视频、音频、文字、图片题材进行侵权特征识别，保护品牌内容版权。依托分布式确权与多模态智能有机融合，数字内容的安全流转得以实现，原创内容的基本权益也获得保障，知识产权领域可信产业协作网络由此构建。

　　内容维权流程复杂、时间长、成本高，创作者往往因时间和资本放弃权利保护。当下，创新数字技术不仅可提供快速确权服务，还可将分散的业务链路进行有机融通。以蚂蚁链的“鹊凿”平台为例，依托区块链为技术基地，其将DCI申领、全网监测、电子取证、维权服务等环节全部上链并整合成线上一站式服务，在与司法链联通的基础上实现监测及取证的自动化、精准化、安全化、全网化，助力内容方大幅提升维权效率的同时，有效降低维权成本。

　　线下渠道价值回归、消费者本位确立对商家的精准营销和经营决策能力提出全新挑战，而数据作为商家经营关键资产，更是当下经营痛点所在。从数据采集层面看，商家面临一方数据采集难、三方数据质量差的困境；在处理层面，各渠道数据无法打通，用户标签单一成为精准营销掣肘；从应用层面看，数据在协助经营分析、精准触达等方面的价值亟待优化。面对当下多元复杂的消费市场，依托分布式数据枢纽和海量数据资产、用户运营体系有机融合的数字技术立足于对当下商业市场的精准洞察和资源链接，为商家提供了生意增长的新视角与新方法。

　　在全新数字营销能力模型下，商家可在实现多节点的数据采集、多模态数据解析、交叉验证消费信息的同时，保证数据应用的精准和高效。空间动态计算解决方案通过全景数据洞察、多维经营分析模型和人货场精准匹配，助力商家形成前链路科学经营决策及后链路的精准营销，以精细化运营带动结构型增长，达成市场拓新与经营提效。

　　受限于流量红利消退及隐私政策等因素，当下快消品牌在数字营销场景普遍面临成本高、效果差、归因难的痛点，线下渠道的拓展由此成为品牌获取增量的有效途径。现阶段，以蚂蚁链为代表的数字技术已经实现线下线上、平台之间场景数据藩篱打通和基于人货场多元数据的融通计算，以更准确、更多元、更科学的数据洞察助力企业达成经营策略优化、渠道拓展、精细运营。在此基础上，蚂蚁链分布式用户联营网络还联动支付宝庞大公域体系及多元营销玩法，助力企业实现饱和、精准人群覆盖，实现快消品销售提效。

　　对线下连锁企业而言，行业同质化和电商冲击是目前面临的最大经营痛点。基于此，在连锁标准模式复制扩张的基础上，快速识别潜力市场、锚定经营问题，是当下连锁企业业绩稳中求增的必由之路。依托行业数据、商圈数据、门店数据和消费者数据交叉验证，构建商圈生态数据评估体系，连锁企业可精准评估门店经营概况，实现高效精准的人货匹配，再通过制定相应的消费者触达和运营策略，不断激活新老客源，实现存量稳态经营及增量高效获取。

　　随着产业链内各方数字化程度的加深，产业链内信息壁垒减弱态势明显。从内部的经营管理到对外寻求供应链和渠道的协同效益，再到企业经营生态的多边协同，企业的经营模式朝着通过融通数据，合理科学地利用各方资源，从而协同增效的逻辑转变，渠道的覆盖广度、场景的覆盖深度均将有明显增加。

　　数据在零售领域的作用持续增长，一是在零售营销、客服、经营预测场景，大模型、AIGC、AI预测存在大量的数据需求；二是在生产流通环节，对效率的追求会形成数据孪生的最终形态，产生大量数据；三是通过零售企业追求更进一步增长，打通数据壁垒，挖掘数据的协同价值。在政策的引导下，数据资产化有望快速落地，进一步规范并强化数据的资产价值属性。

　　电商时代商品、渠道竞争的白热化使得企业开始从外部寻求增长，核心企业拥有更高的信用、更充沛的资金以及更规范科学的管理模式，均可通过数字化将资源共享，对外赋能，从而建立起以商流和信息流为基础，组织各方生态协同合作的经营链路。在这一过程中，核心企业显现出平台职能。

　　证券之星估值分析提示线上线下盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

　　证券之星估值分析提示海量数据盈利能力较差，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

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